{"id":926,"date":"2020-03-31T18:52:43","date_gmt":"2020-03-31T16:52:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cjvt.starkmat.si\/template\/?page_id=926"},"modified":"2025-05-14T10:53:09","modified_gmt":"2025-05-14T08:53:09","slug":"projektni-sklop-2-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.cjvt.si\/llm4dh\/projektni-sklopi\/projektni-sklop-2\/","title":{"rendered":"Izziv 2: Veliki jezikovni modeli za jezikoslovje in upravljanje znanja"},"content":{"rendered":"

Izziv 2: Veliki jezikovni modeli za jezikoslovje in upravljanje znanja<\/strong><\/h1>\n<\/div><\/section><\/div>\n

Sloven\u0161\u010dina s svojo dvomilijonsko jezikovno skupnostjo je dober primer jezika z manj viri, kar je pokazala tudi primerjava, ki jo je pripravil projekt European Language Equality (Rehm & Way, 2023). Raziskovalni izziv te naloge je omogo\u010diti izdelavo kakovostnih semanti\u010dnih opisov za jezike z (veliko) manj viri in omogo\u010diti obse\u017ene jezikovne primerjave, ki bodo omogo\u010dile nov vpogled v slovnico svetovnih jezikov.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Aktivnost 2.1<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>Aktivnost 2.2<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>Aktivnost 2.3<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>Letna poro\u010dila<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/div>
<\/span><\/span>\n

Aktivnost 2.1: Veliki jezikovni modeli za u\u010dinkovito leksikografijo<\/strong><\/em><\/h3>\n<\/div><\/section>
\n
\n
\n

V zadnjih tridesetih letih so leksikografi, ki se ukvarjajo z leksikalnimi opisi, posku\u0161ali uporabiti razli\u010dne avtomatizirane postopke za analizo jezikovnih podatkov in izdelavo leksikografskih opisov (Atkins in Rundell 2008, Gantar et al. 2016). Zaradi najnovej\u0161ega razvoja na podro\u010dju generativne umetne inteligence je pri\u0161lo do poskusov uporabe novih orodij v leksikografske namene (Lew 2023; Rees idr. 2023; Jakub\u00ed\u010dek in Rundell 2023). Vendar se je po prvih poskusih izkazalo, da obstaja precej\u0161en razmak med kakovostjo leksikografskih vsebin, ki jih modeli generirajo v angle\u0161\u010dini, in tistimi, ki jih generirajo v drugih jezikih, zlasti v jezikih z manj viri ali tisti, ki so v modelih manj zastopani (de Schryver, 2024).<\/p>\n<\/div>\n

Digitalna slovarska zbirka za sloven\u0161\u010dino (DSB) bo na razli\u010dnih ravneh jezikovnega opisa izbolj\u0161ana z uporabo modelov, izdelanih v aktivnosti 1.1. Generirali bomo morfolo\u0161ke in semanti\u010dne podatke, pri \u010demer se bomo osredoto\u010dili na: 1) oblikovanje morfolo\u0161kih paradigem, 2) besednovrstno razlo\u010devanje, 3) oblikovanje razli\u010dnih vrst definicij (pomenski kazalniki, poenostavljene, terminolo\u0161ke itd.), 4) izbolj\u0161anje kolokacij in primerov rabe; 5) pripisovanje oznak (slogovne, normativne, podro\u010dne, \u017eanrske itd.) 6) opis idiomatskega, figurativnega in metafori\u010dnega jezika itd. Rezultat bo bistveno izbolj\u0161ana DSB, ki jo bomo posledi\u010dno uporabili za izbolj\u0161anje modelov v aktivnosti 1.1. Vse razli\u010dice DSB bodo na voljo kot javno dostopne podatkovne zbirke in prek API-ja z odprtim dostopom.<\/p>\n

<\/div>\n<\/section>\n
\n
<\/div>\n<\/section>\n<\/div><\/section>
\n