Sodelujoči na okrogli mizi: dr. Luka Novak, Maja Jug Hartman, Janez Miš, Boštjan Napotnik, dr. Simon Krek in dr. Ignacija Fridl Jarc

Okrogla miza Umetna inteligenca in avtorska pravica v Sloveniji

Dr. Simon Krek je sodeloval na okrogli mizi Umetna inteligenca in avtorska pravica v Sloveniji: pravice avtorjev in založnikov pri razvoju slovenskih jezikovnih modelov, ki so jo organizirali pri Slovenski matici. Namen okrogle mize je bil vzpostavitev konstruktivnega dialoga s ključnimi deležniki o uporabi avtorskih del pri razvoju slovenskega velikega jezikovnega modela.

Predsednica Republike Slovenije je prispevala svoje govore za gradnjo velikega jezikovnega modela za slovenščino

Predsednica Republike Slovenije dr. Nataša Pirc Musar je prispevala vse svoje govore za gradnjo velikega jezikovnega modela.

Dosežek meseca: Portal jezikovnih iger

Dekanja Fakultete za računalništvo in informatiko UL vsak mesec izbere odmevne uspehe, povezane z delom na fakulteti, in jih proglasi za dosežke meseca. Ponosni smo, da je eden izmed dosežkov meseca marca tudi objava portala jezikovnih iger CJVT.

Nov spletni portal z jezikovnimi igrami

Na Centru za jezikovne vire in tehnologije smo zasnovali nov portal z jezikovnimi igrami.

Vabilo na predstavitev projektov CJVT

Vabimo vas na na javno predstavitev dejavnosti Centra za jezikovne vire in tehnologije Univerze v Ljubljani, ki bo potekala v sredo, 13. decembra 2023, ob 14. uri v Zbornični dvorani Univerze v Ljubljani na Kongresnem trgu 12.

Dr. Simon Krek na konferenci Language Technologies for all (LT4All 2025)

Dr. Simon Krek se je kot predsednik združenja ELRA udeležil…

Vabilo k oddaji povzetkov prispevkov za konferenco eLex 2025: elektronska leksikografija v 21. stoletju

Deveta konferenca eLex bo letošnje leto potekala na Bledu, med…

Besede leta 2024

Registracija za konferenco JTDH 2024

Vljudno vabljeni na mednarodno konferenco Jezikovne tehnologije in digitalna humanistika 2024, ki bo potekala 19. in 20. septembra 2024 na Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani.
Shema prikazuje postopek zaznave črkovalnih napak z novorazvitim modelom. Ta za vsako vhodno besedo oceni verjetnost, da je napačno črkovana. Za večjo preglednost smo verjetnosti prikazali le za dve besedi (“besede” in “najajajo”) in izpustili tehnične podrobnosti.Shema prikazuje postopek zaznave črkovalnih napak z novorazvitim modelom. Ta za vsako vhodno besedo oceni verjetnost, da je napačno črkovana. Za večjo preglednost smo verjetnosti prikazali le za dve besedi (“besede” in “najajajo”) in izpustili tehnične podrobnosti.

Strojna detekcija črkovalnih napak pri projektu PROP

V okviru projekta PROP smo razvili strojni črkovalnik SloNSpell, ki temelji na nevronskem jezikovnem modelu SloBERTa.